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華為開源AI計算框架MindSpore 巨頭角逐AI生態

倪雨晴 來源: 21世紀經濟報道 2020-03-30
開源的MindSpore非常關鍵。所謂AI計算框架,或者說AI深度學習框架,相當于移動互聯網時代的安卓操作系統、互聯網時代的瀏覽器,其重要性不言而喻。

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華為預告已久的深度學習框架開源之日終于到來。

3月28日,華為在開發者大會2020(Cloud)上宣布,全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源,企業級AI應用開發者套件ModelArts Pro在華為云上線。

同時,華為展示了其人工智能計算平臺Atlas的云邊端全場景開發實踐。據悉,華為已與數十家伙伴合作,推動基于華為昇騰AI處理器的Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能制造等數十個行業落地。

至此,華為在2018年全聯接大會上發布的全棧全場景AI解決方案(包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能全堆棧方案)已面向開發者全面落地,接下來華為還需要諸多努力來完善生態。

其中,開源的MindSpore非常關鍵。所謂AI計算框架,或者說AI深度學習框架,相當于移動互聯網時代的安卓操作系統、互聯網時代的瀏覽器,其重要性不言而喻。

進一步說,計算框架堪稱人工智能的大腦和靈魂,被視為人工智能領域的操作系統。芯片尚且可以代工,系統卻代表了生態,是整個智能世界的關鍵。因此,全球的科技巨頭以及AI創業公司都紛紛布局,并逐步開源。

比如谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MxNet、微軟的CNTK、Caffe、百度的Paddle-Paddle,阿里巴巴的X-DeepLearning,它們都已經相繼開源。今年,更多的公司加入開源行列,華為之外,在3月25日,曠視科技對外宣布,將正式開源公司的核心深度學習框架——曠視天元(MegEngine)。

那么,華為的MindSpore有何差異性?

華為MindSpore首席科學家、IEEE Fellow陳雷表示,MindSpore著重提升易用性并降低AI開發者的開發門檻,“MindSpore原生適應每個場景包括端、邊緣和云,并能夠在按需協同的基礎上,通過實現AI算法即代碼,使開發態變得更加友好,顯著減少模型開發時間,降低模型開發門檻。通過MindSpore自身的技術創新及MindSpore與華為昇騰AI處理器的協同優化,實現了運行態的高效,大大提高了計算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它處理器”。

還有一個疑問是,為什么各家都陸續選擇開源?

例如谷歌,Facebook等先行者一上來就把自己最頂級的深度學習框架開源,并且免費給算力,免費搭建社區,甚至花大力氣來培訓開發者。而其根本目的就是構建極高的遷移成本,如果頂級的開發者都被吸引到谷歌,Facebook的陣營,要再想讓他們學習國內的智能框架就非常困難了。

對公司來說也是如此,如果有現成的免費的開源技術方案,再要投入巨大人力去開發底層技術需要極大的實力和勇氣。國內目前也只能期待華為、BAT這樣的巨頭能否有這樣的決心,在人工智能操作系統上扳回一局。

原標題:華為開源AI計算框架MindSpore?巨頭角逐AI生態


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